Warum einen monolithischen Server überwachen?
Es ist eine ziemliche Herausforderung, die Leistung einer monolithischen Serveranwendung zu verbessern . Veränderungen sind schwierig, wenn die Dinge eng miteinander verknüpft sind. Im Gegensatz zu Microservices, wo die Dinge eher von Entwicklungsteams verwaltet werden. Allerdings ist es nicht unmöglich, die Leistung einer monolithischen Anwendung zu optimieren, insbesondere wenn Sie über das richtige Toolset verfügen.
Es gibt viele Tools, die helfen können, viele Mainstream- APMs haben monolithische Server hinter sich gelassen und konzentrieren sich auf Microservices und verteilte Systeme. FusionReactor verfügt über ein On-Premise -APM , das speziell zur Verbesserung der Leistung auf monolithischen Servern entwickelt wurde . Es verfügt außerdem über eine Cloud- Observability -Plattform, die sich um verteilte Systeme kümmert. Sowohl die On-Premise- als auch die Cloud-Version werden weiterhin vom Softwarehaus Intergral GmbH in Deutschland entwickelt.
Mögliche Lösungen für monolithische Anwendungsprobleme
- Im Laufe der Zeit wechseln Menschen von einem Team zum anderen oder von einer Organisation zur anderen. Aufgrund der zentralisierten Natur monolithischer Codebasen kann es mit der Zeit passieren, dass ein bestimmter Teil des Codes ungenutzt bleibt. Folglich gehört der Code möglicherweise niemandem mehr.
- Da ein Team an verschiedenen Komponenten des Codes arbeitet, gibt es keine klare Trennung der Dienste und es gibt keinen Vertrag oder SLA.
- Die fehlende Trennung der Dienste macht es schwierig, die Regression zu finden. Daher kann es schwierig sein, die Grundursache zu ermitteln, wenn sich eine Komponente zu verschlechtern beginnt.
Verbessern Sie die Leistung Ihres Monolithen
- Eine API sammelt bei laufender Nutzung oft viele Daten an. Dadurch veralten diese mit der Zeit und sollten daher entsorgt werden, wenn sie nicht benötigt werden.
- Die parallele Zusammenstellung ähnlicher Aufgaben kann sinnvoll sein, wenn Art und Leistung vergleichbar sind
- Die Verwendung eines Caches auf Anforderungsebene ist in einer monolithischen Architektur wichtig, da eine Anforderung viele Aufrufe enthält und die Wahrscheinlichkeit, dass sie aufgerufen wird, größer ist. Nutzen Sie zur Auswertung den Request Scope Cache. Daher wird der erste Aufruf während der Ausführung zwischengespeichert.
Mit einem guten APM können Sie die Leistung eines Monolithsystems schnell und relativ einfach verbessern . Es ist schwierig, innerhalb eines Monolithen etwas zu ändern, da die Dinge so eng miteinander verbunden sind.
Die Wartung monolithischer Server ist aufgrund von Codeverfall und technischer Verschuldung oft schwierig
Laut einer aktuellen Umfrage nutzen 50 % der Entwickler sowohl monolithische als auch verteilte Umgebungen. Der Grund dafür ist, dass viele ältere Anwendungen für die Infrastruktur von entscheidender Bedeutung sind, aber unter technischen Schulden und Codeverfall leiden. Sie funktionieren einwandfrei, daher wäre es nicht die beste Option, sie neu zu schreiben, da die Entwicklung neuer Anwendungen oft eine höhere Kapitalrendite bietet. Die Überwachung von Monolithen ist ebenso wichtig wie die Überwachung verteilter Systeme. Dies gilt wohl umso mehr, als Apps auf Monolithen oft in älterem Code geschrieben sind, den moderne Entwickler einfach nicht mehr lernen. Anwendungen wie FusionReactor APM ermöglichen die effiziente Ausführung älterer Anwendungen, ohne dass eine Neucodierung oder Migration erforderlich ist.
Überwachen einer Java Virtual Machine (JVM)
Die Anwendungsarchitektur von Java basiert auf der JVM (Java Virtual Machine). Im Wesentlichen interpretiert und konvertiert es Java-Bytecode in Hostplattformoperationen. Sollten bei der Java Virtual Machine ( JVM ), die von allen Java-Middlewares wie Tomcat , JBoss EAP , WildFly, GlassFish und WebSphere verwendet wird, Leistungsprobleme auftreten, können die Auswirkungen auf die von ihnen unterstützten Dienste erheblich sein.
Die JVM- Überwachung ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Java APM-Strategie. Um serverseitige Engpässe zu beheben, verwenden IT-Ops- und DevOps-Teams JVM- Leistungsmetriken , und die JVM-Überwachung kann Entwicklern und Architekten auch dabei helfen , Probleme auf Codeebene zu entdecken.
Mit einem APM wie FusionReactor können Sie Engpässe auf Codeebene wie Thread-Synchronisierungsprobleme, Deadlocks , Speicherlecks , Garbage-Collection-Probleme und unzureichenden Heap-Speicher identifizieren.
Wie kann ein APM bei der Verwaltung eines monolithischen Servers helfen?
Automatische Ursachenanalyse
Wenn in Ihrem monolithischen Server ein kritischer Fehler oder eine Ausnahme auftritt, kann eine automatische Root Cause Analysis (RCA)-Funktion den Entwickler sofort alarmieren. Im Event Snapshot von FusionReactors können Entwickler den vollständigen Quellcode, Stack-Trace, Variablen und den Umgebungsstatus von Fehlern zum Zeitpunkt des Auftretens anzeigen. Dadurch sparen Sie mehrere Stunden beim Debuggen und reduzieren die mittlere Erkennungszeit (MTTD) erheblich.
Debuggen in einer Produktionsumgebung
QA-Phasen, Staging-Umgebungen und Automatisierung wurden alle eingesetzt, um zu verhindern, dass Fehler in die Produktion gelangen. Manchmal gelangen jedoch immer noch Fehler in die Produktion. Wann immer sie es tun, brauchen wir eine Strategie, um sicher und effizient mit ihnen umzugehen.
Mit den heutigen Debugging-Tools können Sie sicher und zuverlässig in einer Produktionsumgebung debuggen, ohne dass dies Auswirkungen auf die Benutzer hat oder Ausfallzeiten verursacht.
Was macht das Debuggen von Monolithen in der Produktion sicher?
Beim Debuggen in der Produktion sind einige Dinge zu beachten .
- Die Leistung wird durch das Debuggen nicht wesentlich beeinträchtigt
- Sie können Ihre App weiterhin verwenden und gleichzeitig debuggen
- Sichere Daten sind von außen nicht zugänglich
- Bugging liefert Ihnen genügend Informationen, um das Problem so schnell wie möglich zu lokalisieren und zu beheben.
Beim Debuggen möchten Sie so viele Informationen wie möglich in kürzester Zeit erhalten. Es erhöht nur den Stress bei der Bearbeitung eines kritischen Problems, zwischen mehreren Systemen zu wechseln und mehrmals erneut zu versuchen, die Fehler zu beheben.
Verwenden Sie kontinuierliches Profiling, um Leistungsprobleme zu finden
Beim kontinuierlichen Profiling werden Daten zur Anwendungsleistung im Laufe der Zeit gesammelt . Folglich analysieren Anwendungsentwickler diese Daten in Produktionsumgebungen.
Durch kontinuierliches Profiling wird ermittelt, welche Komponenten, Methoden oder Codezeilen am ressourcenintensivsten sind. Diese Erkenntnisse können verwendet werden, um die Leistung der profilierten Anwendung zu verbessern und das Laufzeitverhalten zu verstehen.
FusionRector Ultimate verfügt über eine Reihe kontinuierlicher Profilierungstools, darunter
Kontinuierlicher Code-Profiler
Der Code Profiler erleichtert die Durchführung einer Code-Leistungsanalyse in Ihrer Produktionsumgebung mit geringem Overhead. Da Profile automatisch generiert werden, verpassen Sie keine Probleme.
Der Code Profiler von FusionReactor bietet sofortige Einblicke in die Leistung Ihrer Anwendung bis hin zur Methodenebene.
Kontinuierlicher Gewindeprofilierer
Mithilfe kontinuierlicher Thread-Profilerstellung und Stack-Trace-Analyse können Sie Leistungsprobleme auf Ihrem Monolithen schnell und effizient aufspüren. Mit einem APM, das einen Thread-Profiler wie FusionReactor enthält, können Sie einen einzelnen Thread schnell profilieren oder stapeln, um Leistungs-, Deadlock- und Parallelitätsprobleme zu identifizieren.
Kontinuierlicher Speicherprofiler
Mit kontinuierlichen Speicherprofilern können Sie ein detailliertes Verständnis der Java-Speicherbereiche und der Garbage Collection erlangen . Folglich können Sie Speicherlecks identifizieren und die Speichernutzung in Ihren Produktions-Java-Anwendungen optimieren, indem Sie den FusionReactor- Speicherprofiler mit geringem Overhead verwenden und sofortige Einblicke in den Heap erhalten.
Was ist ein Speicherverlust?
Ein Anwendungsfehler verursacht einen Speicherverlust. Wenn ein Objekt also Speicher behält und aufgrund seines Verweises auf ein anderes Live-Objekt nicht erfasst werden kann, wird dies als Speicherverlust betrachtet. Daher sind durchgesickerte Objekte von mindestens einem GC-Root aus zugänglich oder sind selbst GC-Roots. Daher haben durchgesickerte Objekte einen Pfad, der mit GC Roots beginnt und mit dem durchgesickerten Objekt endet. Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel zum Auffinden von Speicherlecks in Ihrer Anwendung .
Durch die Nutzung der Heap-Nutzung erkennt der Speicherprofiler mögliche Speicherlecks oder übermäßige Objekterstellung in Echtzeit.
Kontinuierlicher CPU-Profiler
Mit einem CPU-Profiler in Ihrem APM können Sie ineffiziente Prozesse finden und optimieren, die auf Ihrem monolithischen Anwendungsserver laufen.
Java Profiler ist ein Tool mit geringem Overhead, das den ausgeführten Code anzeigt. Dadurch können Sie feststellen, welche Funktionen ausgeführt werden, die einen Thread verlangsamen könnten.
Fazit – Wie verbessert man also die Leistung eines monolithischen Servers?
Eine monolithische Leistung kann eine Herausforderung und schwer zu verwalten sein. Um es jedoch besser verwalten zu können, müssen Sie einen tiefen Einblick in die Kennzahlen erhalten . Manchmal sind die einfachsten Dinge die zeitaufwändigsten. Erwägen Sie den Einsatz von Tools wie Profilern und automatisierter Ursachenanalyse, nicht nur um deren Leistung zu messen, sondern auch um schnell den Grund zu ermitteln, wenn etwas schief geht.